從外灘大會看「AI新經濟」：當機器人開始上夜班，評比榜單就不再是重點

2026年9月10日，Inclusion・外灘大會在上海黃浦世博園區開幕，主題定為「共創AI新經濟」，六百餘位科學家、企業家與投資人到場。會後半個多月回頭看，這場大會真正值得記下的，與其說是又一批新發布，不如說是整個產業敘事的一次換軌：AI的競爭場域，正從模型榜單移向城市裡的實際業務。

展區裡最值得看的一攤，是藥房的深夜

1.5萬平方米的展區、三百餘家參展企業，看點不在炫技。以藥房那套分揀機器人為例：現場復刻了上海國大藥房的真實作業環境，包括80公分的狹窄通道、外觀近似的藥盒、會反光的包裝。機器人承擔夜間揀藥，讓藥劑師的人力回到白天該在的位置。

這裡的關鍵細節是「一腦多機」：同一套機器人大腦可以複用到物流分揀、工業上下料等場景，不必為每種硬體重寫演算法，也不必改造門店就能人機共存。對中小實體企業來說，部署機器人最貴的從來不是機器本身，而是為每一個場景客製化的工程費。這套做法直接砍的就是那一段。

用日常一點的比喻：過去的機器人像請了一位只會做一道菜的廚師，換菜單就得重新聘人；現在比較像請了一位看得懂食譜的助手，換餐廳也能上工。

從「問答」到「代勞」：民生場景把AI的8小時外補上了

民生板塊安排了「未來家庭」「未醫院」「未來鄉村診所」三個樣板空間。家庭場景裡，AI健康管家看一張餐食照片就解析營養配比，搭配個人身體資料輸出飲食建議，還支援上海話等方言互動，這對不習慣觸控螢幕的長輩是實際的門檻下降。

醫院場景則把就醫全流程串起來：智慧導診、預問診、報告白話解讀、雲陪診。生活智慧體的能力打通手機、車機、AI眼鏡，一句話完成定咖啡、查民生補貼這類瑣事。全球首發的機器狗「途途」能聽語音指令跑腿、完成支付，展臺前排隊的人，體驗的是智慧能力從螢幕延伸到物理世界的那一步。

這與我們先前分析的導航App從幫你找路變成幫城市分配路權是同一個方向：平臺的能力邊界正在從「給建議」走向「直接執行」。差別在於導航影響的是路徑，生活智慧體影響的是你的待辦清單。

數字之外，值得記住的兩個轉向

上海給出的產業數據是：2025年AI產業規模近6400億元人民幣，規上企業394家，算力規模突破16萬P，人才近30萬；今年上半年AI製造業產值年增21.8%，在三大先導產業中增速領先。諾貝爾經濟學獎得主菲利普・阿吉翁在會上預估，未來十年AI有望讓生產率增速每年額外提高0.68個百分點，與IT革命的量級相當。

數字會被忘記，方向不會。這場大會透露的第一個轉向，是評價標準變了：模型參數與榜單名次退場，能不能在不改造門市、不重寫演算法的前提下上崗，成為新的合格線。第二個轉向，是AI的定位變了：大會的核心訊號很清楚，「AI新經濟」的重點不在於替既有業務省錢，而在於創造原本不存在的供給與需求。夜間揀藥、方言健康管家、乾旱地區的MOF材料空氣取水，都屬於後者。

對一般工作者而言，這表示判斷AI機會的問題要換一個問法。與其問「哪個模型最強」，不如問「我這一行裡，有哪些事是過去因為人力成本做不起、現在做得起了」。藥房夜間分揀正是這一類：不是把白天的工作加速，是把夜間這個時段第一次變成可用產能。這也與讓AI替人類戴上頭顯測試VR應用的邏輯相通，產業瓶頸正在從模型能力移向「誰先補上最累的那一關」。

下一步看什麼

落地應用的下一道關卡，是資料與責任。OceanBase的AI數據平臺在會上強調多模態數據底座，解的是大模型「有想法、缺數據土壤」的問題；而當機器狗替你支付、智慧體替你下單，出了差錯由誰負責，會是「AI新經濟」從樣板間走向日常前必須回答的問題。

外灘大會的展品會換屆，但這次的換軌值得記住：AI產業的競爭，已經從實驗室搬到藥房、診所與客廳。誰能把技術放進真實世界跑得起來，誰才拿到下一階段的入場券。