三位面試官分工，其中一位專問AI怎麼用：思朗科技這場Java一面，考的是另一種基本功

10月30日前後，牛客網上流傳出一段思朗科技Java崗位一面的分享。原發文者描述整體感受不錯，進場後共有三位面試官，第一位的提問集中在所謂「八股」（基礎知識題目）、專案與實習經歷；第二位則問實習與AI使用，且明確說明「都不是偏技術的」提問。

這段分享的價值，在於它記錄了一個正在擴散的面試結構：AI工具的使用方式，已經被獨立拉出來，成為一個專門的提問區塊。

分工清楚，本身就是訊號

傳統技術面試多半是一位面試官從頭問到尾，題目混著基礎、專案、情境判斷。思朗科技這場一面採三位面試官分工：一人顧技術底，一人顧經歷與AI使用。留言區也有面試者回應「三個面試官分工挺清楚」「AI使用也被單獨問到了」，顯示這樣的安排對考生而言是明確可感知的，值得準備。

把AI使用單獨切成一個提問區塊，代表公司想聽的已經不是「會不會寫Java」，而是「日常工作中，你怎麼和AI協作」。原發文者特別註明這部分提問不偏技術，更接近在了解工作習慣：查資料用什麼、寫程式時AI佔多大比重、哪些環節你會選擇不交給AI。

這與我們先前整理過的恆生電子Java一面把AI輔助編程放進最後一題屬於同一條線：金融科技與硬體公司的招募流程，正在把AI協作能力寫進篩選標準，而且從個別公司的嘗試，逐漸變成可重複觀察的模式。

面試問題的變化，對應的是工作內容的變化

用日常一點的比喻：這就像早年應徵辦公室工作時，Word和Excel曾經是加分項，後來變成默認前提，面試便不再問了。AI工具目前正處在中間地帶，人人都說自己會用，但「會用」的落差極大。有人只拿它查語法，有人拿它做架構討論與程式碼審查，兩種人在實際產出上的差距，面試官很難從履歷看出來，於是只能當面問。

值得注意的是留言區的一則回覆：「問AI使用就答筆試查語法，面試靠面靈提詞。」這句半開玩笑的回答，恰恰踩在企業最在意的線上。公司問AI使用，想確認的是應徵者能否在正式工作中合理運用工具、並對產出品質負責；如果答案是「拿AI即時提詞來應付面試」，等於把工具用在了誠信的對立面。也有留言追問「二面也會問AI嗎」，顯示求職者已經意識到這類題目可能貫穿整個流程，而非一面聊完就算。

從開發端的工具發展也能佐證這個趨勢。例如先前介紹過的讓Claude Code與Codex互寫互審的cc-pair，就是把AI產出的程式碼交給另一個模型把關。當工具鏈本身就內建了「AI寫、AI審」的流程，工程師的核心價值就往判斷與驗證移動，面試題目跟著移動是自然結果。

求職者可以怎麼準備

依現有資訊，能整理出的方向有限但具體：面對「AI使用」這類提問，與其背誦工具名稱，不如準備幾個真實的工作情境，包括用AI加速了什麼、在哪個環節選擇人工處理、以及怎麼檢查AI給出的答案。這些問題沒有標準答案，面試官聽的是工作習慣的成熟度。

至於思朗科技二面是否延續同樣的提問結構，目前分享中沒有可確認的資訊，只能留給後續的面經揭露。可以確定的是，AI使用已從加分話題，變成Java工程師面試裡一個獨立、會被認真問的欄位。