多個 AI 會話同時跑，切換的帳最後算在人頭上：dsh-mixer 用平鋪畫面解

10 月 29 日，開發者 dtdths1 在 V2EX 分享區發布了一個名叫 dsh-mixer 的 DSH 外掛，核心功能只有一句話：把多個會話平鋪在同一個畫面裡，不用再來回切換。安裝方式是一行指令，需要 DSH 0.2.1 以上的 Web 端版本。

原帖裡的痛點描述得很具體。這位開發者平常同時跑多個會話，包括工作需求、bug 定位修復，加上幾個自己的小專案。問題在於會話 A 聊到一半，會話 B 和 C 可能卡在權限審批或方案決策上沒人理，回頭才發現白白等了半天。更麻煩的是切換本身：每跳一次視窗，腦子裡的上下文就斷一次，還得往回翻聊天紀錄才能想起自己在做什麼。

他自己的結論是，效率瓶頸已經不在工具，而在人接收與處理資訊的速度。這句話值得單獨看。當 AI 能同時開多條生產線，人的注意力成了整條流程裡最慢的環節。這與我們先前分析的把 AI 審批推到手機上點是同一類問題：工具產能上去了，等著做決定的人還是同一個。

dsh-mixer 的解法像廣播電臺的調音臺。裝完後右上角多一個「調音臺」按鈕，或直接輸入 /mixer 進入多欄平鋪視圖。左上角「會話」按鈕可以挑選會話釘成子欄，欄位可以拖動排序、拖分界線調整寬度。想專注某一欄時，點該欄的 solo 按鈕就能暫時聚焦，退出 solo 再回到全景。快捷鍵也齊：Cmd 或 Ctrl 加 Alt 加數字直接跳第 N 格，方括號上下移動，遊標會落在草稿末尾。

作者的用法心得很短：平行處理確實更有效率，代價是「比較費人」。這個取捨其實是所有多工方案的共同帳單。畫面平鋪解決的是切換成本與遺漏，它沒有也不能解決的是注意力的總量。四個會話同時在眼前跑，眼睛和大腦要處理的資訊就是四份。

對一般使用者的參考價值在這裡：如果你也在同時跑多個 AI 對話，卡住的原因多半不是模型不夠快，而是你不在場時它們在等你。dsh-mixer 這類工具把等待可視化了，讓「卡在審批上」這件事一眼就看到。至於要不要把全部會話攤開，取決於你處理得完多少。專案已開源在 GitHub 上，回文中已有使用者表示要安裝嘗試，實際體驗如何，等更多回饋進來會更清楚。