兩個月燒掉五百億 token：一個基金投資 agent 的個人專案，把「用 AI 管錢」的成本算給你看

近日在 V2EX 程序員版，一位署名 hpoenixf 的開發者分享了她的Side Project：因為買了四十多檔基金，原本只想做個定期定額計算器，一步一步擴充，最後做成了完整的投資 agent，過程中兩個月燒掉五百億 token。她同時開源了一個從零重寫的版本 open-etf-agent，並用踩坑經驗架了一個教學站點。

先看動機：為什麼是四十多檔基金

貼文下的回覆第一句就問到點上：「四十個基金？人肉寬基指數？」原po解釋，納斯達克相關標的因限購只能分批買，再加上歐洲、法國、英國、德國各市場，還有多種紅利與債券型基金，數量就這樣疊上去了。

這個細節值得停下來看。一般投資人面對的痛點是「買了之後很難追蹤」，但當持有標的多到需要工具才能盤點時，試算表就開始不夠用，這正是個人理財軟體從計算器演化成 agent 的典型路徑。需求不是設計出來的，是被自己的持倉推著走的。

五百億 token 代表什麼

這個數字需要放在語境裡讀。來源只提供了 token 總量，沒有換算成實際費用，也沒有說明用的是哪家的模型，所以無法直接推算花了多少錢。但可以確定的是，agent 類應用的 token 消耗量級，和「問一句答一句」的聊天使用完全不同。

比喻一下：聊天是去超商買一瓶水，agent 是把整條水管接回家。一個會反覆讀文件、呼叫工具、自我修正的 agent，單次任務可能就把長篇上下文來回送好幾遍。這也是為什麼 token 預算管理正在變成 agent 開發的顯學，我們先前整理過 DeepSeek 換版時思考過程喫掉大部分輸出預算的案例，同一個問題：模型的聰明程度決定上限，token 的花法決定你能不能負擔得起它跑下去。(DeepSeek V4.1-Flash 的 token 預算問題)

為什麼要從零重寫才敢開源

來源裡另一個耐人尋味的細節是，原本的專案「很亂不好意思開源」，所以另外從零搭建了一個乾淨版本。這在個人開發者社羣裡是常見現象：快速疊加出來的東西能跑，但結構經不起別人看。願意為了開源重構一遍，通常也表示作者把這個專案當成可長期維護的東西，用踩坑經驗架教學站點也是同一邏輯，把私有教訓轉成公共素材。

對一般人的「所以呢」

這個案例對兩種人有不同意義。會寫程式的投資人，可以從 open-etf-agent 看別人怎麼把持倉管理、資料抓取與 agent 推理接在一起；不寫程式的人，重點在於理解 agent 類工具的成本結構已經變了，讓 AI 幫你管錢的帳單不是月費，是每一次推理背後的 token 流量。

要留意的是，來源純屬個人分享，五百億 token 與四十檔基金都是作者自述，專案是否經過驗證、教學內容品質如何，都需要自行檢視。開源碼與文章都在原帖連結中，有興趣的讀者可以直接看程式碼說話。